Edge computing - что это и как технологию периферийных вычислений использовать в финансовом секторе

Технологии :: Облачные технологии

Edge computing - что это и как технологию периферийных вычислений использовать в финансовом секторе

Технология облачных вычислений быстро распространилась за последние несколько лет, в том числе в финансовом секторе. Обработка данных в облаке, то есть в крупных, часто внешних, центрах обработки данных - в среде, которая обеспечивает неограниченные вычислительные мощности и дисковое пространство, - дает такие преимущества, как простая и быстрая настройка используемых ИТ-ресурсов (масштабируемость) в соответствии с текущими потребностями. Это особенно важно, когда есть большие колебания (уменьшение и увеличение) количества обрабатываемых цифровых транзакций. Это дает банкам необходимую гибкость и позволяет им достичь уровня оперативности, невозможного с предыдущими ИТ-системами.

Однако перенос все большего количества ИТ-ресурсов в облако создает проблемы, связанные с задержками и экономической жизнеспособностью таких решений. Эксперты указывают, что проблема может усугубиться с развитием Интернета вещей (IoT), поскольку к сети подключается все больше и больше устройств, генерирующих данные. Это может вызвать задержки в передаче данных из-за перегрузки сети. Поэтому представление о том, что приложения, взаимодействующие с удаленными центрами обработки данных через перегруженный Интернет, становятся медленнее и менее функциональными, пугает.

Технология периферийных вычислений edge computing, то есть обработка "на границах сети", разрабатывалась в течение нескольких лет как противоядие от этой проблемы. Она заключается в том, что определенные данные обрабатываются в том месте, где они собираются - там, например, они могут быть предварительно проанализированы, а затем уже обработанная информация отправлена ​​в ИТ-систему в головном офисе.

Это ни в коем случае не соревнование или альтернатива облачным вычислениям, которые меняют способ их использования. Вместо того, чтобы собирать и анализировать полные, постоянно увеличивающиеся потоки данных в облаке или в банковском центре обработки данных, только самые важные из них могут обрабатываться и архивироваться там.

Два года назад компания Strategy Analytics отметила в отчете «Edge Computing: Decentralizing for Performance in the IoT», что внедрение периферийных вычисления способствуют более эффективному использованию сети, поскольку меньше трафика перемещается в центральные пункты, уменьшая перегрузку сети, меньшую задержку и более быстрое время отклика вычислений.

Концепция edge computing

Граничные вычисления основаны на том факте, что рабочие процессы обработки данных происходят как можно ближе к границам инфраструктуры, то есть там, где данные создаются и потребляются, и где на их основе выполняются действия. Какие преимущества у этого решения?

Повышение производительности и снижение требований к пропускной способности.

Благодаря периферийной обработке меньше трафика перемещается в центральные центры накопления данных, что сокращает перегрузку сети, время задержки и время отклика вычислений.

Более низкая задержка.

Некоторым приложениям требуется очень небольшая задержка, то есть время, необходимое для того, чтобы пакет данных переместился в пункт назначения и обратно. В таких случаях облачные сервисы не являются оптимальными из-за задержек, вызванных централизацией сервиса на удалении.

Приближаем данные к пользователям и системам.

Соблюдение законодательных требований в строго регулируемых отраслях, включая финансовый сектор и регионы (например, в Европе с Общим регламентом защиты данных - GDPR), способ обработки, хранения и передачи персональных данных строго контролируется, что создает потребность в локальных центрах данных. Располагая обработку данных в пределах сети, все конфиденциальные данные, включая личные данные и конфиденциальные данные, не нужно переносить за пределы защищенной зоны (например, офисного здания или штаб-квартиры компании), над которыми компания имеет контроль.

Реагирование на предпочтения пользователей.

Не все клиенты, предприниматели или государственные учреждения выступают за передачу конфиденциальных данных операторам облака или внешних центров обработки данных.

Проблемы безопасности.

Более простая защита данных за счет уменьшения необходимости передавать их через Интернет в центры обработки данных.

Экономическая эффективность.

Периферийные вычисления позволяют снизить требования к вычислительной мощности и хранилищу в центре обработки данных. Благодаря этому можно значительно снизить общие затраты на приобретение и обслуживание оборудования, отвечающего за данную услугу, а также снизить эксплуатационные расходы всей системы, например снижение энергопотребления, необходимого для питания серверов и кондиционирования воздуха.

Фиона Макнил, старший менеджер Red Hat Financial Services, считает, что, хотя технология IoT, то есть взаимодействие между устройствами в рамках банковских услуг, еще не получила широкого распространения, периферия сети станет все более важной областью для компаний финансового сектора. - Интересным аспектом периферии сети является более простая защита данных за счет уменьшения объема передачи данных. Транзакция может быть проведена ближе к источнику взаимодействия, что снижает риск перехвата информации посторонними лицами. Более распределенная сетевая ИТ-инфраструктура, связанная с проектами миграции в облако, позволяет обрабатывать данные ближе к месту их создания и хранения. Выгода также заключается в сокращении задержки самого транзакционного события. Однако мы должны помнить, что ключом к улучшению работы среды является использование правильной инфраструктуры, то есть операционной системы, оптимизированной для работы в периферийных областях, оснащенной возможностью предоставлять функции по запросу (в виде микросервисов). в контейнерах) и с соответствующими механизмами безопасности и контроля, - объясняет Фиона Макнил.

Если Вы пропустили, предлагаем ознакомиться с нашим следующим материалом на тему Мобильный банкинг: тренды 2021 года.

Рекомендуем также прочесть предыдущую статью Привлечение удачи и денег.

Кредит: Наличными
Сумма кредита:
Срок:
Процентная ставка:
Ежемесячная комиссия:
Одноразовая комиссия:
Вид платежа:
Первая выплата: